High Performance Computing

Für extrem rechen- und datenintensive Anwendungsbereiche, wie z.B. die virtuelle Produktentwicklung, werden komplexe Compute- und Fileserversysteme genutzt. GNS Systems unterstützt Sie bei Planung, Konfiguration und Betrieb dieser Systeme und dem darauf aufbauenden Simulationsdatenmanagement. Das alles setzen wir sowohl On-Premises als auch in der Cloud um.

Planung und Betrieb

Bei der Systemplanung wird aus den Anforderungen der Anwender und den Eigenschaften der einzusetzenden Anwendungssoftware eine konkrete Systemkonfiguration ermittelt. Im Rahmen der Systemadministration verwenden wir Tools und Verfahren wie Containertechnologien, Monitoringkonzepte sowie automatisiertes Konfigurationsmanagement. So gewährleisten wir einen zuverlässigen und flexiblen Systembetrieb.

Anwendungsinfrastrukturen

Als Basis für den Einsatz von Simulationsanwendungen installieren und konfigurieren wir Distributed-Resource-Management-Systeme wie z.B. Grid Engine, LSF oder PBS. Wir sichern den kosten- und laufzeitoptimierten Betrieb technischer Anwendungen – besonders wenn es um die Anforderungen massiv paralleler Systeme geht.

Als weiteren Teil der Anwendungsinfrastruktur entwickeln wir sowohl grafische Benutzeroberflächen zur Aufbereitung und Überwachung einzelner Berechnungsprozesse als auch die entsprechenden plattformspezifischen Jobsteuerungsmechanismen. Die Prozesse können sowohl einfache Berechnungen als auch komplexe AI- und Optimierungsworkflows sein.

IT-Dienstleistungen

 

High Performance Computing

Für extreme rechen- und datenintensive Anwendungsbereiche.

Cloud Computing

HPC Cluster in der Cloud bauen und betreiben – einfach und zuverlässig.

Simulation Data Management

Auswahl, Integration, Betrieb und Weiterentwicklung von SDM-Systemen.

Data Management & Analytics

Anforderungsmanagement und Proof of Concepts passgenauer Lösungen.

Deep Learning & AI

Effektive Datenanalysen sowie Modelle und Architekturen für AI.

Digital Engineering Workplace

Moderne Technologien und Rechenpower für Engineering Workloads.

Software Engineering

Planung und Entwicklung kundenspezifischer Software.

Systems & Application Management (Linux/Windows)

Management von Systeminfrastrukturen.